Handmatige datahunt: waarom wij geen kant-en-klare lijsten kopen

Waarom wij geen kant-en-klare lijsten kopen

Publieke databases bevatten de bedrijven die iedereen al benadert. De beslissers die daarin staan, ontvangen dagelijks vergelijkbare mails en hebben daar een filter voor ontwikkeld. Juist de organisaties die níet in die databases voorkomen, zijn het minst versleten.

Daarom bouwen wij elke dataset zelf. We zoeken handmatig naar bedrijven die passen bij jouw ideale klantprofiel en sporen per bedrijf de juiste DMU-leden op.

Hoe een onderzoeksronde eruitziet

Per campagne starten we met een bronnenanalyse: brancheverenigingen, registers, vacatures, nieuws en bedrijfswebsites. Daarna brengen we per organisatie de DMU in kaart en verifiëren we functies en e-mailadressen.

Dat kost tijd. Voor 1.000 doorgelichte contacten hebben we soms een volle week nodig. Die week is geen inefficiëntie — het is de reden dat de campagne daarna werkt.

Wat dat oplevert

Je bereikt mensen die vrijwel nooit worden benaderd. Dat zie je terug in de cijfers: hogere open rates, meer tekstuele reacties en een MQL rate die boven het gemiddelde van gekochte data uitkomt.

Direct verder