De lista de empresas a responsables de decisión
Una lista de empresas es el principio, no el producto final. Solo cuando por cada empresa está claro quién siente el problema, quién gestiona el presupuesto y quién firma formalmente, tienes un dataset útil.
Entregamos una media de tres a cinco contactos DMU por organización: el propietario del problema, el comprador económico, el usuario y, cuando sea relevante, un influencer o gatekeeper.
Qué campos recopilamos
Por contacto registramos: nombre, cargo, rol en la DMU, dirección de correo electrónico profesional verificada y el contexto que hace que el correo sea relevante. Por empresa: sector, tamaño, ubicación y el trigger por el que esta empresa es relevante ahora.
Esos campos de contexto no son un adorno. Determinan la primera frase del correo —y, por lo tanto, si se leerá el resto.
Calidad por encima de cantidad
Nuestros datasets puntúan entre un 85 y un 92 por ciento en calidad: el porcentaje de registros que, tras la verificación, son correctos en cuanto a función, accesibilidad y adecuación al público objetivo. Un registro que no es correcto se elimina —incluso si eso reduce el volumen.
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