Ricerca manuale dei dati: perché non acquistiamo liste preconfezionate

Perché non acquistiamo liste già pronte

I database pubblici contengono le aziende che tutti contattano già. I decisori presenti in quei database ricevono quotidianamente email simili e hanno sviluppato un filtro per esse. Sono proprio le organizzazioni assenti da quei database ad essere le meno logorate.

Per questo costruiamo ogni dataset da soli. Cerchiamo manualmente le aziende adatte al tuo profilo cliente ideale e individuiamo per ciascuna i membri giusti del DMU.

Come si svolge un ciclo di ricerca

Per ogni campagna iniziamo con un'analisi delle fonti: associazioni di categoria, registri, offerte di lavoro, notizie e siti web aziendali. Successivamente mappiamo il DMU per ogni organizzazione e verifichiamo funzioni e indirizzi email.

Questo richiede tempo. Per 1.000 contatti verificati a volte serve un'intera settimana. Quella settimana non è inefficienza: è il motivo per cui la campagna funziona in seguito.

Cosa ne deriva

Raggiungi persone che quasi non vengono mai contattate. Questo si riflette nei numeri: tassi di apertura più alti, più risposte testuali e un tasso di MQL superiore alla media dei dati acquistati.

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